1. शुरुआत और आईआईटी कानपुर का सफर
₹76 करोड़ वाला एक दिन: IIT Kanpur के Siddhartha Saxena की वायरल कहानी का पूरा सच।
एक सड़क किनारे interview चल रहा था। सवाल हल्के थे, जवाब तेज थे। तभी युवा founder ने कहा—मैंने एक दिन में आठ million dollars कमाए हैं। कैमरे के पीछे सन्नाटा छा गया।
भारतीय रुपये में यह रकम करीब 76 करोड़ थी। मगर जितना बड़ा यह number था, उतना ही बड़ा डर पीछे छिपा था—क्या internet आधी बात को पूरी सच्चाई बनाकर बेच रहा था?
अगर सच में एक दिन में इतना पैसा आया, तो वह किस काम से आया? क्या product बिका, shares बेचे गए, funding मिली, या company की valuation ने कागज पर wealth बढ़ा दी?
सफलता का सच और शुरुआती पृष्ठभूमि
यही सवाल इस कहानी को केवल सफलता की कहानी नहीं रहने देता। यह कहानी है सिद्धार्थ सक्सेना की, लेकिन साथ ही उस बारीक अंतर की भी, जो income, investment और paper wealth के बीच होता है।
सिद्धार्थ राजस्थान के अलवर से technology की दुनिया तक पहुंचे। Interview में उन्होंने अपने बचपन को साधारण माहौल से जोड़ा और माना कि सोलह साल की उम्र में ऐसा भविष्य सोचा भी नहीं था। Siddhartha Saxena
उनकी यात्रा का पहला बड़ा मोड़ IIT Kanpur था। उन्होंने वहां Computer Science and Engineering में B Tech किया और 2019 में graduation पूरा किया—एक ऐसा course, जिसकी seats बेहद सीमित रहती हैं।
आईआईटी कानपुर में कठोर प्रतिस्पर्धा
प्रतिस्पर्धा आज भी कठोर है। JoSAA 2026 के शुरुआती rounds में IIT Kanpur CSE की open, gender-neutral closing rank करीब 276 रही, यानी सबसे ऊंचे JEE Advanced ranks में जगह चाहिए थी। Siddhartha Saxena
NIRF 2025 में IIT Kanpur Engineering category में चौथे और Overall category में पांचवें स्थान पर रहा। इसलिए institute की प्रतिष्ठा पर बहस कम है; बहस Siddhartha के दूसरे comparison पर ज्यादा हुई।
उन्होंने कहा कि IIT Kanpur CSE में admission, Harvard से बीस गुना कठिन है। यह प्रभावशाली line है, लेकिन इसे official fact मानना ठीक नहीं, क्योंकि दोनों selection systems बिल्कुल अलग हैं।
हार्वर्ड बनाम आईआईटी की तुलना
Harvard की Class of 2029 में 47,893 applicants में 2,003 admit हुए, यानी rate 4.2 प्रतिशत था। Harvard holistic profile देखता है, जबकि IIT entry examination rank और branch allocation से होती है।
इसलिए difficulty की सीधी गुणा-भाग कहानी को dramatic तो बनाती है, वैज्ञानिक नहीं। इतना जरूर स्पष्ट है कि IIT Kanpur CSE तक पहुंचना असाधारण academic performance मांगता है, और सिद्धार्थ वहां पहुंचे थे। Siddhartha Saxena
2. रिसर्च, पेटेंट और शुरुआती अनुभव
लेकिन उनकी profile केवल entrance rank पर नहीं रुकी। College के दौरान उनका झुकाव Machine Learning, Deep Learning और Bayesian modelling की ओर बढ़ा, जहां computer को uncertainty के बीच बेहतर अनुमान लगाना सिखाया जाता है।
IIT Kanpur में वह Autonomous Underwater Vehicle team का हिस्सा रहे। Team के पहले vehicle Varun ने NIOT की national student competition में दूसरा स्थान पाया, जहां software को पानी के भीतर निर्णय लेने थे।
पत्रकारिता से पेटेंट तक की यात्रा
तकनीक के साथ उनकी दूसरी रुचि journalism थी। वह campus media body Vox Populi से करीब तीन वर्ष जुड़े और Editor बने। Code और public questions का मेल बाद में founder communication में काम आया।
2017 में Envestnet Yodlee की Bengaluru team में उनका Research and Development internship हुआ। यहां उन्होंने बड़े credit-card transaction data से उपयोगी sample चुनने की समस्या पर काम किया, जो सामान्य assignment से आगे था।
उस research से जुड़ी patent application में सिद्धार्थ सह-आविष्कारक थे। वही application आगे चलकर 2022 में US patent बनी—संकेत यह कि उनका शुरुआती काम केवल resume की line नहीं, उपयोगी technical research था।
अंतर्राष्ट्रीय रिसर्च और जर्नल प्रकाशन
2018 में वह Finland की Aalto University में researcher रहे। उनका focus कम labelled data के साथ multi-label classification पर था—ऐसी चुनौती, जिसमें machine को सीमित examples से कई categories समझनी पड़ती हैं।
IIT Kanpur में Piyush Rai और अन्य researchers के साथ उनका Mixture of Experts पर किया काम, 2019 में Machine Learning journal में प्रकाशित हुआ। Graduation से पहले ही research की गंभीरता सामने आ चुकी थी।
एआई का सामाजिक उपयोग
2019 में Wadhwani AI की internship में उनका काम rural India में babies की anthropometry से जुड़ा था, ताकि underweight बच्चों की पहचान में technology मदद करे। यहां AI का लक्ष्य headline नहीं, healthcare था।
3. स्टार्टअप की नींव और Merlin का जन्म
B Tech पूरा करने के बाद वह Canada की Jumio Corporation में Machine Learning Engineer बने। Research और prototype से निकलकर अब उन्हें ऐसे systems पर काम करना था, जिन्हें वास्तविक users भरोसे से इस्तेमाल करें। इस phase ने एक जरूरी फर्क सिखाया—model का accurate होना पर्याप्त नहीं। Product को तेज, सुरक्षित, उपयोग में आसान और scale पर स्थिर भी होना चाहिए। Startup की नींव अक्सर इसी invisible engineering से बनती है।
सह-संस्थापकों का साथ और शुरुआत
उधर उनके दोस्त Pratyush Rai BCG में थे। Covid के दौरान एक बड़े client की cash-flow परेशानी देखकर Pratyush ने समझा कि, मजबूत दिखने वाली company भी liquidity shock से हिल सकती है। Siddhartha Saxena
Pratyush, Siddhartha और Sirsendu Sarkar ने साथ कुछ बनाने का फैसला किया। तीनों की skills अलग थीं—business, engineering और execution—लेकिन शुरुआत में उनके पास कोई जादुई final idea नहीं था। कई concepts आजमाए गए।
उन्होंने productivity और engineering workflows की समस्याएं देखीं। Company Foyer 2021 में शुरू हुई, जबकि Merlin product 2022 के आखिर में Generative AI की तेज लहर के साथ आकार लेने लगा। Siddhartha Saxena
Merlin Chrome Extension का विचार
ChatGPT आने पर founders ने साधारण परेशानी पकड़ी। लोग AI से मदद चाहते थे, मगर हर email, video या webpage छोड़कर दूसरी tab में जाना workflow तोड़ता था। समाधान browser के भीतर चाहिए था।
यहीं Merlin बना—एक Chrome extension, जिसे Windows पर Ctrl+M और Mac पर Cmd+M से खोला जा सकता था। विचार कठिन technology दिखाना नहीं, AI को उसी screen पर उपलब्ध कराना था जहां काम चल रहा हो।
User YouTube video का summary मांग सकता था, webpage समझ सकता था, email लिखवा सकता था या social post बना सकता था। बाद में documents, images, research और कई AI models जुड़ते गए।
4. विकास, फंडिंग और सार्वजनिक आंकड़े
Product का शुरुआती growth तेज था। June 2023 में Forbes India को Pratyush ने बताया कि launch के लगभग छह महीने में करीब, 7.5 लाख installs आए और लगभग 95 प्रतिशत acquisition organic था। Siddhartha Saxena
यह growth केवल AI hype नहीं थी। Extension ने frequent problem हल की, setup आसान रखा और result तुरंत दिखाया। लंबा demo नहीं चाहिए था; install के कुछ मिनट बाद value मिलती थी।
बिज़नेस मॉडल और निवेशकों का समर्थन
फिर business model की परीक्षा शुरू हुई। Free users attention लाते हैं, लेकिन AI queries की computing cost होती है। इसलिए Merlin ने limited free access के साथ paid plans और teams offering अपनाई। Siddhartha Saxena
Funding भी आई। Forbes India के अनुसार Better Capital ने 2022 में करीब one million dollars seed money लगाया, जिसके बाद founders ने high-single-digit million dollars का एक और round raise किया।
Company की LinkedIn profile लगभग 8.3 million dollars raised बताती है और Better Capital के साथ HubSpot, Oyo तथा Uber से जुड़े operators का समर्थन गिनाती है। यह company funding है, founder salary नहीं। Siddhartha Saxena
अंतर्राष्ट्रीय पहचान और सार्वजनिक डेटा
2024 में Pratyush Rai, Sirsendu Sarkar और Siddhartha Saxena को Forbes 30 Under 30 Asia की Consumer Technology list में जगह मिली। यह recognition product की visibility और founder credibility, दोनों के लिए महत्वपूर्ण था।
July 2026 में Chrome Web Store पर Merlin करीब नौ लाख current users, 4.8 rating और लगभग 8.8 हजार ratings दिखाता है। ये publicly visible numbers हैं, इसलिए इन्हें marketing claim से अलग समझना चाहिए। Siddhartha Saxena
Merlin की अपनी website 20 million से अधिक users का दावा करती है। यह संख्या total sign-ups, cumulative usage या multiple platforms को दर्शा सकती है; उसकी definition public page पर साफ नहीं दी गई है।
दोनों numbers विरोधी होना जरूरी नहीं। Active Chrome installs, total registrations और cumulative users अलग metrics हैं। मगर बड़े number की definition पूछने की यही आदत viral wealth claim पर भी लागू होती है। Siddhartha Saxena
5. ₹76 करोड़ के दावे का पूरा विश्लेषण
Product अब केवल शुरुआती summarizer नहीं रहा। 2026 के updates में Merlin ने complex code और interactive artifacts बनाने वाले Crafts को दोबारा build किया, ताकि लंबे files बीच में अधूरे न रुकें। Siddhartha Saxena
इसी company में founders ने Thine नाम का product शुरू किया। Official site इसे life का AI co-founder कहती है, जो conversations और context से patterns समझे; फिलहाल iOS early-access waitlist दिखती है।
यानी सिद्धार्थ की कहानी में verified milestones कम नहीं हैं—कठिन degree, published research, granted patent, global work experience, funded startup, बड़ा user base और international recognition। फिर भी viral सवाल वहीं खड़ा रहता है। Siddhartha Saxena
इंटरव्यू का वायरल दावा और हकीकत
Viraj Ala के rapid-fire interview में उनसे पूछा गया कि एक साल में सबसे अधिक कितना कमाया। सिद्धार्थ ने कहा कि वह इससे बेहतर answer देंगे—उन्होंने एक ही दिन में आठ million dollars बनाए थे।
जब interviewer ने पूछा कि क्या वह उसी दिन millionaire बने, सिद्धार्थ ने मुस्कुराकर कहा—हां, कुछ ऐसा ही। उन्होंने यह भी कहा कि वह 26 वर्ष की उम्र में millionaire बने थे। Siddhartha Saxena
Public reports नहीं बताते कि उस दिन secondary share sale हुई, acquisition payment आया, dividend मिला या personal account में eight million dollars transfer हुए। इसलिए इसे cash income कहना प्रमाणित नहीं है।
Valuation बनाम Real Cash Income
Reports Merlin की valuation करीब 50 million dollars बताती हैं, लेकिन उससे जुड़ा funding announcement, investor term sheet या cap-table detail public sources में स्पष्ट नहीं है। इसे reported valuation कहना सही है। Siddhartha Saxena
Valuation बताती है कि किसी transaction या agreed price पर पूरी company कितनी worth मानी गई। इसका अर्थ यह नहीं कि उतनी रकम company के account या founders की जेब में है। Siddhartha Saxena
Funding round का पैसा आमतौर पर company के growth, salaries, servers और operations के लिए होता है। Founder उसे अपनी व्यक्तिगत कमाई की तरह घर नहीं ले जा सकता।
Founder की shares से जुड़ी wealth भी अक्सर paper wealth होती है। जब तक shares बेचे न जाएं और buyer न मिले, screen पर दिख रही कीमत बदल सकती है—कभी ऊपर, कभी बहुत नीचे।
सिर्फ illustration के लिए, 50 million dollar company में 16 प्रतिशत holding की paper value आठ million dollars होगी। मगर Merlin का public cap table उपलब्ध नहीं, इसलिए यह Siddhartha की वास्तविक ownership मान लेना गलत होगा।
6. सबक, सीख और निष्कर्ष
अगर कोई founder secondary transaction में shares बेचता है, तब cash मिल सकता है; फिर taxes और contractual conditions लागू हो सकती हैं। लेकिन सिद्धार्थ के मामले में ऐसी transaction detail public नहीं है, इसलिए अनुमान रोकना जरूरी है।
यही वजह है कि “एक दिन में ₹76 करोड़ कमाए” headline अधूरी है। सही वाक्य होगा—सिद्धार्थ सक्सेना ने interview में ऐसा दावा किया, मगर उस earning की form और independent verification सार्वजनिक नहीं है।
यह सावधानी उपलब्धियों को छोटा नहीं करती। असली कहानी number से मजबूत है, क्योंकि Merlin lottery ticket से नहीं बना; उसके पीछे education, experiments, coding, distribution और fundraising के कई साल थे।
Founder का wealth moment अचानक दिख सकता है, company नहीं। पहले problem चुनी जाती है, product टूटता है, users शिकायत करते हैं, server bill आता है और team नया risk संभालती है।
माइंडसेट और रिस्क का गणित
सिद्धार्थ के “Abundance Mindset” का आशय opportunities को scarcity से बड़ा देखना था। उनके अनुसार भारत में कई लोग सीमित resources में बढ़ते हैं, इसलिए risk से पहले survival सोचते हैं।
इस observation में अनुभव है, लेकिन इसे हर भारतीय या हर अमेरिकी पर लागू नहीं किया जा सकता। Scarcity केवल mindset नहीं; कई परिवारों के लिए वह income, debt और responsibilities की वास्तविक स्थिति होती है। Siddhartha Saxena
इसलिए abundance, blind risk का बहाना नहीं होना चाहिए। बेहतर अर्थ है—छोटा experiment करो, downside समझो, skill बनाओ और वह अवसर खोजो जहां reward, संभाले जा सकने वाले नुकसान से बड़ा हो।
सिद्धार्थ का अपना रास्ता भी अचानक छलांग नहीं था। IIT से research, फिर internships, Canada की engineering job, दोस्तों के साथ experiments और उसके बाद funded product—हर पड़ाव ने अगले risk की क्षमता बढ़ाई। Siddhartha Saxena
इस पूरी कहानी से मुख्य सीख
सबसे उपयोगी lesson degree की पूजा नहीं है। IIT ने network और training दी, मगर user ने extension founder के IITian होने पर नहीं; problem हल होने पर रखा। Siddhartha Saxena
दूसरा lesson timing है। Founders पहले से browser productivity पर काम कर रहे थे; ChatGPT की wave आई तो उन्होंने मौजूदा समझ को नई technology से जोड़ा। Opportunity अक्सर तैयार व्यक्ति को अचानक दिखाई देती है। Siddhartha Saxena
तीसरा lesson team है। Pratyush का business अनुभव, Siddhartha की Machine Learning depth और Sirsendu का execution अकेली hero story से अधिक महत्वपूर्ण थे। Startup की जीत शायद ही किसी एक founder की होती है।
चौथा lesson numbers पढ़ना है। Revenue, funding, valuation, net worth और cash एक नहीं होते। Social media इन्हें चमकदार sentence में मिला देता है, लेकिन समझदार viewer उनके बीच की दूरी पूछता है।
अंतिम निष्कर्ष और संक्षेप
आज verified रूप से इतना कहा जा सकता है कि Siddhartha IIT Kanpur के 2019 Computer Science graduate हैं, serious research background रखते हैं और Merlin के तीन co-founders में शामिल हैं। Siddhartha Saxena
यह भी verified है कि Foyer ने millions of dollars की funding उठाई, Merlin ने तेजी से users पाए और तीनों founders Forbes Asia list तक पहुंचे। ये उपलब्धियां किसी viral clip पर निर्भर नहीं हैं। Siddhartha Saxena
एक साधारण माहौल में पला लड़का, जिसने ऐसी सफलता की कल्पना नहीं की थी, अचानक दावा करता है कि उसने एक दिन में ₹76 करोड़ कमाए। यह सुनकर सोशल मीडिया पर हैरानी के साथ डरावना सवाल उठा—यह असली कमाई थी या आंकड़ों का कोई दूसरा खेल? Siddhartha Saxena
यह व्यक्ति IIT Kanpur से Computer Science graduate सिद्धार्थ सक्सेना हैं। 2019 में पढ़ाई पूरी करने के बाद उन्होंने Envestnet, Wadhwani AI, Aalto University और Jumio जैसे संस्थानों में research तथा Machine Learning पर काम किया। Siddhartha Saxena
फिर 2022 में उन्होंने IIT के साथियों प्रत्युष राय और सिरसेंदु सरकार के साथ Merlin बनाया। यह AI आधारित Chrome extension है, जिसकी value reports में करीब 50 million dollars बताई गई है। Siddhartha Saxena
लेकिन interview में उनके ₹76 करोड़ वाले जवाब ने असली सवाल खड़ा कर दिया—यह कमाई आखिर हुई कैसे थी? पूरी सच्चाई जानने के लिए description में दिए लिंक पर क्लिक कर अभी पूरी वीडियो देखें!
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